Fundamentos de Data Storytelling
¿Qué es el Data Storytelling?
Data Storytelling es el arte de comunicar datos de forma clara, persuasiva y memorable. No se trata solo de mostrar cifras o gráficos, sino de construir una narrativa que conecte la información con la audiencia y genere comprensión, interés y acción.
Es el punto de encuentro entre:
- Análisis de datos (ciencia)
- Visualización (diseño)
- Narrativa (comunicación)
¿Por qué es importante?
- Permite que audiencias no técnicas comprendan hallazgos complejos.
- Da contexto a los datos: ¿qué significan?, ¿por qué importan?
- Ayuda a tomar decisiones mejor informadas.
- Transforma reportes pasivos en mensajes activos.
Elementos clave del Data Storytelling
1. Audiencia
Antes de contar una historia con datos, pregúntate:
- ¿Quién la va a leer o ver?
- ¿Qué nivel de conocimiento tienen?
- ¿Qué necesitan saber?
2. Mensaje
Toda historia necesita un mensaje central. Algunos ejemplos:
- “Los estudiantes con más participación tienen mejores resultados.”
- “Las ventas bajan los lunes, pero suben al final del mes.”
Evita mostrar gráficos sin propósito.
3. Visualización
Selecciona gráficos que refuercen el mensaje, no que lo oculten.
- Usa
ggplot2
oplotly
para claridad y estética. - Evita sobrecargar de colores, etiquetas o ejes innecesarios.
- Usa títulos que expliquen lo que muestra el gráfico, no solo lo describan.
4. Narrativa
La narrativa debe tener un inicio, desarrollo y cierre:
- Inicio: ¿qué problema se quiere entender?
- Desarrollo: ¿qué muestran los datos?
- Cierre: ¿qué conclusiones o recomendaciones surgen?
Buenas prácticas
- Muestra tendencias y contrastes, no solo promedios.
- Usa subtítulos y comentarios en los gráficos.
- Limita la cantidad de variables mostradas por gráfico.
- Considera el orden visual: lo más importante primero.
- Piensa en qué acción quieres que tome quien ve tu análisis.
Ejemplo comparativo
Malo (sin narrativa):
“Gráfico de barras con los ingresos por región.”
Mejor (con narrativa):
“La región norte duplicó los ingresos del sur en el último trimestre, lo que evidencia un cambio en el comportamiento del mercado.”
Recursos
- Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling with Data
- Alberto Cairo, The Functional Art
- https://www.storytellingwithdata.com/
- Data Viz Catalogue
Actividad sugerida
Toma uno de los gráficos que realizaste en semanas anteriores y:
- Redacta un mensaje principal para ese gráfico.
- Revisa si su diseño lo comunica con claridad.
- Ajusta colores, ejes, leyendas y título para enfocarlo en el mensaje.
- Inclúyelo con tu narrativa en tu entrega final.