Funciones en Python
Introducción
Las funciones son bloques fundamentales de construcción en Python. Permiten encapsular lógica reutilizable, estructurar el código y mejorar su claridad. Desde simples scripts hasta aplicaciones complejas, el uso efectivo de funciones marca la diferencia entre código improvisado y software profesional.
En este capítulo exploraremos la definición, uso y buenas prácticas en torno a las funciones en Python, incluyendo funciones anónimas, de orden superior y mecanismos avanzados como *args y **kwargs.
¿Qué es una función?
Una función es un bloque de código que realiza una tarea específica. Se puede invocar (llamar) múltiples veces y permite pasarle entradas (argumentos) y obtener una salida (retorno).
Ejemplo básico
def saludar(nombre):
return f"Hola, {nombre}!"
print(saludar("Francisco")) # Hola, Francisco!
Sintaxis y estructura de funciones
def nombre_funcion(param1, param2=valor_por_defecto):
"""Docstring: breve descripción de lo que hace la función."""
# Cuerpo de la función
return resultado
Elementos clave:
def: palabra clave para definir una función.nombre_funcion: identificador que usaremos para llamarla.parametros: entradas que puede recibir.return: valor que devuelve (puede ser omitido).docstring: comentario opcional que documenta la función.
Tipos de funciones en Python
1. Funciones definidas por el usuario
Estas son funciones comunes que definimos con def.
def sumar(a, b):
return a + b
2. Funciones anónimas (lambda)
Permiten definir funciones pequeñas en una sola línea, sin nombre.
cuadrado = lambda x: x ** 2
print(cuadrado(4)) # 16
⚠️ Las funciones
lambdason útiles para casos simples. No reemplazan a las funciones completas condef.
3. Funciones de orden superior
Son funciones que aceptan otras funciones como argumentos o devuelven funciones.
def aplicar(funcion, lista):
return [funcion(x) for x in lista]
resultado = aplicar(lambda x: x * 2, [1, 2, 3])
print(resultado) # [2, 4, 6]
Parámetros y retorno
Python ofrece mucha flexibilidad para manejar argumentos:
| Tipo de parámetro | Ejemplo | Descripción |
|---|---|---|
| Posicional | def f(x, y) |
Se pasan en orden |
| Nombrado | f(x=10, y=20) |
Se pasan con nombre explícito |
| Por defecto | def f(x=5) |
Si no se pasa, se usa el valor por defecto |
*args |
def f(*args) |
Recibe múltiples argumentos posicionales |
**kwargs |
def f(**kwargs) |
Recibe múltiples argumentos nombrados |
Ejemplo combinado
def resumen(nombre, *actividades, **extras):
print(f"Nombre: {nombre}")
print("Actividades:", actividades)
print("Extras:", extras)
resumen("Francisco", "Python", "Git", nivel="intermedio", pais="Chile")
Tipado de funciones (Type Hints)
Las anotaciones de tipo ayudan a documentar el comportamiento esperado de una función:
def multiplicar(x: int, y: int) -> int:
return x * y
Estas anotaciones no son obligatorias, pero mejoran la claridad y permiten el uso de herramientas como mypy.
Buenas prácticas
✅ Nombra tus funciones con verbos descriptivos (obtener_datos, calcular_total)
✅ Mantén las funciones pequeñas y enfocadas en una sola tarea
✅ Usa docstrings claros
✅ Añade anotaciones de tipo cuando sea posible
✅ Prefiere def sobre lambda si la lógica es compleja
Errores comunes
❌ No retornar nada cuando se espera un valor
❌ Tener demasiados efectos secundarios dentro de una función
❌ Usar variables globales sin necesidad
❌ Usar lambda para lógica compleja (dificulta la lectura)
Referencias útiles
Conclusión
Las funciones son esenciales para crear código modular y reutilizable. Usarlas correctamente mejora la organización del programa y facilita su mantenimiento. Python ofrece muchas herramientas para definir funciones de forma clara, concisa y expresiva, desde funciones simples hasta patrones más avanzados como funciones de orden superior o tipado estático.
Dominar este componente es clave en la transición de escribir scripts improvisados a desarrollar software profesional.